La consultora tecnológica española ARBENTIA ha presentado sus resultados financieros correspondientes al ejercicio 2025, así como las líneas maestras sobre las que basan su evolución a corto plazo, encabezadas por el uso creciente de la inteligencia artificial y por un especial cuidado por atraer y retener el talento.
Uno de los anuncios clave de esta compañia, que empezó su andadura hace doce años, es que ha alcanzado los 22,5 millones de euros de facturación, lo que supone un incremento del 24% con respecto al anterior período. De igual forma, ha incrementado su equipo interno de forma notable, pasando de los veinte personas inciales a una plantilla actual de doscientos profesionales.
ARBENITA ha alcanzado los 22,5 millones de euros de facturación, lo que supone un incremento del 24%
El equipo directivo de la firma, encabezado por su CEO, Daniel Taboada, ha presentado las líneas maestras que han seguido durante estos dos años de trayectoria, consolidando un modelo de crecimiento basado en la especialización sectorial dentro del ecosistema Microsoft, y un desarrollo 100% orgánico.
Balance financiero
Para empezar, Taboada ha hecho balance de los resultados económicos de la compañía, que ha demostrado consistencia a lo largo de los últimos años, con un crecimiento sostenido que históricamente ha venido oscilando entre el 20% y el 30% anual.
Para este último ejercicio 2025, la consultora española la presentado un incremento del 24% en su cifra de negocio y un 20% en cuanto a la rentabilidad, gracias a la mejora en la eficacia operativa y el delivery. Según Daniel Taboada, este avance se ha sustentado en la penetración en industrias críticas como la distribución, fabricación, retail y alimentación, así como sectores de ingeniería y servicios.
En cualquier caso, la mayor contribución a la facturación continúa procediendo del área de soluciones ERP, seguida por la división de customer engagement (CRM, ventas, marketing y contact center) o las de modern workplace, data e inteligencia artificial, donde también han registrado un incremento de negocio.
En cuanto al nuevo período que se abre este 2026, los objetivos que se han marcado son aún más ambiciosos. Según Daniel Taborada, la consultora proyecta un crecimiento del 27% en la cifra de negocio y una rentabilidad del 24%, apoyándose en la innovación tecnológica y la optimización de procesos que plantea el uso de la inteligencia artificial.
Gestionar el conocimiento
Precisamente, el uso real de la inteligencia artificial y de la IA agéntica es uno de los aspectos en los que más se va a incidir durante este 2026. Para ello, según Belén Rojas, responsable de IA y operaciones en ARBENTIA, la compañía se está apoyando en dos pilares clave: el despliegue de la plataforma ARBENTIA AI Knowledge y la estrategia “Cliente Zero”.
Por un lado, ARBENTIA AI Knowledge es una solución de IA generativa diseñada para que las empresas puedan aprovechen su conocimiento interno y desarrollar agentes inteligentes especializados bajo estrictas políticas de seguridad y gobernanza de datos.
ARBENTIA AI Knowledge es compatible con distintos motores de IA y permite acotar las fuentes de información
Básicamente, se trata de una plataforma orientada al procesamiento de grandes volúmenes de documentación en entornos controlados que es capaz de conectar múltiples fuentes y formatos, interpretarlos mediante lenguaje natural y generar respuestas u outputs configurables.
La solución es compatible con distintos motores de IA y permite acotar las fuentes de información y parametrizar el comportamiento de agentes según cada caso de uso. Además, se conecta de forma nativa con las soluciones empresariales de Microsoft (Business Central, Dynamics 365 o Azure), garantizando que los datos nunca salgan del entorno seguro de la empresa.
Estrategia cliente zero
En cuanto a la estrategia de “Cliente Zero», consistente en desarrollar, implantar y validar internamente soluciones de inteligencia artificial antes de su comercialización. Este enfoque permite testar casos de uso reales, medir niveles de adopción y optimizar el rendimiento operativo previo a su traslado al mercado.
«Nuestra estrategia ‘Cliente Zero’ implica que todo lo que ofrecemos al mercado lo probamos primero en casa. Trabajamos en paralelo para asegurar que la experiencia que vivan los clientes sea óptima».
Hasta el momento, los agentes inteligentes más destacados de los que han entrado en producción actúan en ámbitos como:
- Operativo, atendido procesos los relacionados con la normativa y la gestión interna de la compañía.
- Comercial. Apoya los procesos de venta y ayuda en la configuración de propuestas específicas según los modelos de licenciamiento de Microsoft, las soluciones internas y las necesidades específicas de los clientes.
- Soporte. Accede a la base de conocimientos acumulada durante años para proponer soluciones rápidas a casuísticas similares.
- Proyectos. Todavía en fase de construcción, este agente actúa como un miembro más del equipo, transcribiendo reuniones, gestionando decisiones y generando entregables como actas o documentos funcionales basados en la toma de requisitos.
Los niveles de eficiencia que están arrojando estas primeras pruebas son muy interesantes. Por ejemplo, el uso de herramientas de programación asistida (Copilot) ha permitido al equipo técnico incrementar en un 95% la generación de líneas de código subidas a producción. Asimismo, el agente de soporte ha revolucionado el servicio al cliente, logrando una reducción del 73% en el tiempo medio de resolución de incidencias al capitalizar el conocimiento histórico de la compañía de forma instantánea.
Desafíos y cultura de adopción
A pesar de los éxitos técnicos, el mayor reto que se encuentran a la hora de poner en marcha estas soluciones de inteligencia artificial está relacionado con la adopción y la gestión del cambio. De hecho, la empresa monitoriza activamente el uso de los agentes para identificar a los early adopters y entender los frenos de quienes los usan menos.
Además, también se ha hecho evidente la necesidad de estructurar y garantizar la seguridad de la información interna que se maneja, para que los agentes puedan trabajar de forma eficaz manteniendo la privacidad de los datos.
El mayor reto a la hora de poner en marcha estas soluciones está relacionado con la adopción y la gestión del cambio
De cara al futuro, ARBENTIA planea evolucionar hacia agentes con un mayor nivel de autonomía, que gestionen automáticamente renovaciones de contratos o den soporte directo a los usuarios finales de sus clientes, aliviando la carga de los equipos internos.
Apuesta por el talento
Por último, Fernando González-Haba, responsable de Desarrollo de Talento de ARBENTIA, destacó la importancia que se le da en esta compañía a todo lo relacionad con la gestión y retención del talento.
«El 75% de nuestros comités de dirección giran alrededor del talento. Durante el año 2025 tuvimos un incremento del 10% en la plantilla, en un mix de perfiles senior y junior».
En un sector donde la rotación suele superar el 20%, ARBENTIA mantiene una cifra de tan solo el 4%. González-Haba atribuye este éxito a un plan de carrera profesional profundamente estructurado que ha evolucionado desde las dos carreras iniciales (en el área funcional o técnica) hasta las cinco actuales, que, además de las áreas funcional y técnica, comprenden ámbitos como el comercial, el de gestión y el de arquitectura.
«Cualquier persona ve su progreso y los saltos que va a dar hasta los próximos cincuenta años. Trabajamos en base a la evaluación de ocho competencias trazadas internamente».
Otro de los aspectos clave en este camino es el de la apuesta por el talento joven. De hecho, durante este 2026 se espera la incorporación de 35 personas en su programa de prácticas, con un índice de retención histórico superior al 80%. De forma adicional, la firma implementa programas de reskilling para perfiles senior procedentes de otros sectores (como responsables de fábrica o administración), aprovechando sus soft skills y experiencia de negocio.
