La economía del dato está redefiniendo el panorama empresarial. En toda la Unión Europea, la confluencia de iniciativas estratégicas, como los data spaces con la potencia de servicios cloud avanzados, es clave. En este escenario, plataformas como Huawei Cloud se constituyen en facilitador esencial, al ofrecer una infraestructura soberana y herramientas inteligentes para explotar el valor inherente a los datos y acelerar la innovación.
El ecosistema digital en Europa se encuentra en un punto de inflexión. La visión de la Comisión Europea para un mercado único de datos ha cristalizado en el concepto de data spaces, ecosistemas donde las organizaciones pueden compartir datos de forma federada y soberana.
El objetivo es fomentar la colaboración, aunque garantizando la privacidad y el cumplimiento normativo. Los data spaces permiten que las empresas compartan información en sus ecosistemas sin comprometer ni la seguridad ni la propiedad de sus datos. Este nuevo paradigma se aleja de los silos de información centralizados y promueve un entorno dinámico y descentralizado donde el valor lo genera la colaboración.
España, con su creciente apetito por la digitalización, se sitúa como un actor fundamental en este escenario. Sin embargo, para que los data spaces pasen de la idea a la realidad tangible se requieren capacidades tecnológicas robustas, seguras y escalables. Es aquí donde la arquitectura de Huawei Cloud demuestra ser el andamiaje indispensable para construir esta nueva economía.
Infraestructura soberana y escalable
Los data spaces, tales como el proyecto Boot-X o la visión de Gaia-X, requieren una base de infraestructura como servicio (IaaS) que proporciona recursos de computación fundamentales bajo demanda, que incluyen almacenamiento, redes y capacidad de procesamiento.
Estas IaaS no solo deben garantizar rendimiento, sino también aspectos como la seguridad y el cumplimiento de la legislación local e internacional sobre la privacidad de los datos.
De hecho, una de las fortalezas clave reside en la soberanía de los datos. En este contexto, al operar desde su datacenter de Dublín, Huawei Cloud garantiza que toda la infraestructura, los datos y las operaciones de O&M para sus clientes europeos residen dentro de la UE, cumpliendo estrictamente con la GDPR. Esta garantía se complementa con más de 120 certificaciones de seguridad y cumplimiento a nivel mundial.
Gobernanza inteligente con DataArts
Una vez desplegada la infraestructura, el desafío reside en la gobernanza de los datos, con el fin de asegurar que la información se gestione de acuerdo con estándares de calidad y consistencia de los datos, control de acceso y seguridad, así como cumplimiento normativo.
En este sentido, la plataforma de gobernanza de data lake de Huawei Cloud —DataArts Studio— no solo habilita la integración y el análisis de los datos, con especial énfasis en la calidad, la interoperabilidad y trazabilidad, sino que también refuerza el cumplimiento y la seguridad a través de funciones avanzadas de gobernanza, promoviendo una gestión responsable y confiable de la información.
DataArts Studio ofrece una solución integral: permite modelar objetos de negocio, gestionar estándares y generar informes de calidad; capacidades todas ellas esenciales para auditar la procedencia y el valor de la información, un pilar de la confianza en cualquier ecosistema colaborativo.
Bases de datos
Pero la columna vertebral de un data space son sus bases de datos, que constituyen la estructura sólida y esencial que soporta y conecta todo el ecosistema. En este sentido, Huawei Cloud cuenta con un portafolio diseñado para cargas de trabajo de misión crítica: GaussDB.
Se trata de una base de datos relacional distribuida y de grado empresarial. Cuenta con una arquitectura de despliegue multirregión o multi-AZ, con consistencia fuerte que garantiza cero pérdida de datos (RPO = 0)10 en caso de interrupción o fallo. Además, GaussDB asegura un rendimiento especialmente robusto y escalable, capaz de soportar aplicaciones empresariales críticas donde la velocidad y la eficiencia son esenciales. De hecho, es capaz de escalar a más de 1000 nodos y petabytes de almacenamiento por instancia, más que suficiente para satisfacer las demandas más extremas.
Los data spaces permiten que las empresas compartan información sin comprometer la seguridad ni la propiedad de sus datos
Existe asimismo una versión para quienes buscan compatibilidad con el ecosistema MySQL, que ofrece un rendimiento hasta siete veces superior. Permite un crecimiento automático del almacenamiento hasta 128 TB y la creación de instantáneas en segundos, ideal para data spaces con alta transaccionalidad.
A ello hay que añadir el servicio Document Database Service (DDS), compatible con MongoDB, que ofrece la flexibilidad necesaria para los datos no estructurados, soporta clústeres de hasta 32 fragmentos y garantiza una fiabilidad óptima con retención de datos de hasta 732 días.
Por último, Data Lake Insight (DLI) es un servicio especialmente pensado para el análisis interactivo, por lotes o en streaming sobre el data lake. Además, su modelo de pago por escaneo de SQL resulta más económico que mantener clústeres dedicados.
La inteligencia aplicada
El verdadero potencial de los data spaces se desata al aplicar sobre ellos una capa de inteligencia artificial. No se trata solo de compartir datos, sino de extraer conocimiento colectivo. En este escenario, la plataforma ModelArts de Huawei Cloud actúa como un catalizador, pues proporciona un entorno unificado one stop para construir, entrenar y desplegar modelos a gran velocidad. Su compatibilidad con múltiples frameworks (TensorFlow, PyTorch, MindSpore) y su probada capacidad para escalar trabajos de entrenamiento en miles de procesadores de IA simultáneamente agiliza drásticamente el ciclo de vida del desarrollo de modelos.
Posteriormente, herramientas de análisis avanzado como DeepSeek se convierten en piezas clave. Permiten efectuar análisis predictivos y descubrir patrones ocultos en los datos compartidos. Al integrar este tipo de herramientas en un data space, se pueden desarrollar modelos analíticos colaborativos, en los que se compartan resultados sin necesidad de exponer los datos brutos subyacentes, lo que potencia la cooperación y la seguridad.
El caso de Tecnalia
Esta propuesta tecnológica no es una visión de futuro, sino una realidad que ya encuentra tracción en el mercado. Un ejemplo destacado es Tecnalia, uno de los principales centros de investigación y desarrollo tecnológico de Europa.
El verdadero potencial de los data spaces se desata al aplicar sobre ellos una capa de inteligencia artificial
Tecnalia está utilizando la plataforma de Huawei Cloud y su framework Boot-X para implementar un data space y operar en él, aprovechando la infraestructura segura y escalable para integrar datos de múltiples fuentes y acelerar la innovación en sus proyectos. Esta colaboración demuestra cómo la tecnología cloud es el vehículo que permite a las organizaciones ibéricas no solo participar de la nueva economía de datos europea, sino liderarla.
En resumen, Huawei Cloud proporciona el andamiaje tecnológico completo para construir y operar data spaces en toda Europa. La infraestructura soberana, uno de los frameworks más estables del mercado y las herramientas inteligentes para la gobernanza y el análisis de datos, sumados a las potentes capacidades de IA, lo convierten en el socio estratégico ideal para las organizaciones que buscan liderar la economía digital en la región
