Si tenemos en cuenta el dinamismo que impera en el panorama empresarial actual comprenderemos fácilmente que la capacidad de respuesta de las organizaciones es la clave del éxito. En este contexto, apoyarse en datos lentos, incoherentes, obsoletos o fuera de control redunda de forma negativa en la fiabilidad de la información, algo que deriva en graves errores en los procesos de toma de decisiones.
En este contexto, el data streaming actúa como el sistema nervioso central de las empresas, un modelo que permite conectar sistemas y aplicaciones de tal forma que se pueda acceder fácilmente a los datos —en tiempo real y allí donde residan— para poder tomar mejores decisiones en una gran variedad de ámbitos, optimizando los procesos empresariales y la experiencia del cliente.
Esta es una tendencia que se plantea como alternativa al modelo que impera en muchas organizaciones, donde los datos están aislados en diferentes sistemas y aplicaciones, lo que hace imposible beneficiarse de uno de los activos empresariales más esenciales: el data.
Plataformas de streaming de datos
El último informe de Confluent —Data Streaming Report 2024: Rompiendo las barreras para la agilidad e innovación empresarial— profundiza en el modelo que da respuesta a estos problemas: aquel en el que las organizaciones utilizan el streaming de datos para innovar, acelerar la adopción de la IA, ganar agilidad, potenciar la experiencia del cliente y superar los retos de accesibilidad y gestión de datos.
El informe demuestra que esta creciente necesidad de tiempo real implica que las organizaciones están priorizando activamente las inversiones en flujo de datos. A nivel mundial, el 51% de los responsables de TI encuestados citan la transmisión de datos como una prioridad estratégica para las inversiones en 2024, en comparación con el 44% de 2023. Es más, el 68% espera que el uso de esta tecnología siga creciendo en los próximos dos años.
La encuesta también revela cómo el 79% citan las plataformas de streaming de datos como fundamentales para lograr la agilidad empresarial, el 63% los destaca como un acelerador para la adopción de la IA y el 93% como la clave para superar obstáculos generalizados, como los silos de datos.
El data streaming actúa como el sistema nervioso central: permite acceder a los datos allí donde se encuentren y en tiempo real
Al incorporar una serie de funciones, como el procesamiento de flujos y la gobernanza de datos, las plataformas de streaming de datos permiten acceder instantáneamente a datos fiables, lo que desbloquea un sinfín de casos de uso y valor para la empresa.
En España, el 82% de las organizaciones entrevistadas citan el streaming de datos como una prioridad estratégica o importante en las inversiones de TI de este año. Asimismo, más de dos tercios (67%) asegura que puede ofrecer productos y servicios diferentes a sus clientes.
Productos de datos
Diseñados para ayudar a las empresas a maximizar el valor de sus activos de datos de forma sistemática y sostenible, los productos de datos (data products) son conjuntos de datos fiables creados específicamente para compartirlos y reutilizarlos con facilidad.
Por ejemplo, en los servicios financieros se pueden utilizar flujos de datos de cuentas y pagos para crear un sistema de detección de fraudes y, a continuación, reutilizar exactamente el mismo producto de datos para crear un sistema de notificación de pagos a clientes para una aplicación bancaria.
En nuestro país, según el citado informe, el 83% de los líderes de TI están invirtiendo en plataformas de data streaming para impulsar sus objetivos de datos, que incluyen la creación de productos de data. Además, el 71% menciona ventajas significativas de adoptar este enfoque, como la confianza o una asignación de costes más significativa.
Silos de datos e IA
Afrontar los retos que plantean el acceso a los datos y su gestión es crucial para que las empresas maximicen su éxito en un mundo gobernado por el data. Las plataformas de data streaming ayudan a las organizaciones a abordar muchos de estos retos, omnipresentes, que obstaculizan las operaciones en tiempo real; lo hacen garantizando que los datos estén disponibles en tiempo real y en cualquier lugar donde se necesiten. El objetivo es que las empresas puedan centrarse en acelerar la innovación en lugar de navegar por el laberinto de conexiones punto a punto.
Además de ayudar a romper los silos de datos, entre los problemas más comunes que el streaming de datos puede resolver se incluyen, por un lado, la posibilidad de descubrir datos existentes y acceder a ellos, y, por otro, la de abordar problemas relacionados con la gobernanza.
En el caso de las organizaciones españolas, según el informe, existen tres prioridades a las que el data streaming puede hacer frente: la detección y gestión rápida de riesgos, la visibilidad continua y actualizada del negocio, y la gestión y control de costes operativos.
En españa, el 83% de los líderes de TI están invirtiendo en plataformas de data streaming para impulsar sus objetivos de datos
Por otra parte, el streaming de datos también se puede emplear para transformar el data en un formato adecuado para que lo usen bases de datos vectoriales para aplicaciones de inteligencia artificial.
Desde hace poco tiempo, la IA generativa se ha convertido en una prioridad para muchas empresas, pero, para que estos modelos generen resultados precisos y relevantes, los datos deben ser fiables, tener el formato adecuado y estar disponibles en tiempo real.
En España, una amplia mayoría de líderes de TI, el 84% de los entrevistados, afirma que las inversiones en IA generativa se mantendrán, o incluso aumentarán, en los próximos dos años.
Inversión corporativa
A medida que las empresas apuestan por mejorar su eficiencia, el ROI de las inversiones en tecnología gana cada vez más relevancia. El citado informe de Confluent muestra que el data streaming resulta una tendencia rentable en todos los sectores. Es más, empresas de todos los tamaños obtienen rendimiento, incluso a pesar de contar con recursos limitados.
En España, el 71% de los responsables de TI entrevistados asegura haber logrado un rendimiento de entre dos y diez veces sobre la inversión inicial en data streaming. A nivel global, los sectores en los que más se ha dado este ROI son el tecnológico, el financiero, la construcción, el transporte y la logística. Además, para los entrevistados, el streaming de datos mejoró —o había expectativas de que lo hiciera— en ámbitos como la ciberseguridad y la gestión de riesgos digitales.
En resumen, aprovechar los beneficios que ofrecen estos datos en streaming continuo resulta clave en ámbitos como la creación de experiencias de cliente (con capacidad de respuesta), la ciberseguridad o la innovación de productos y servicios en torno a ámbitos tan relevantes como la inteligencia artificial y el machine learning.
