Todas las empresas son conscientes del gran potencial de la IA para sus organizaciones, pero no todas tienen claro que su valor depende de la calidad de los datos con los que se le entrena. Además, para que pueda ser realmente efectiva, debe poder conocer el contexto de esos datos, la semántica que hay alrededor de ellos y poder trabajar de forma integrada, sin silos que fragmenten o compliquen el acceso.
Las empresas destinan el 50% de su presupuesto total de TI a datos y analíticas para resolver el desafío de enfrentarse a grandes silos de información. Por esa razón, en la era de la IA, tener una capa de datos semántica común para el negocio es más importante que nunca.
Solo cuando se pueden unir datos SAP y no SAP, estructurados y no estructurados, se puede entender realmente el negocio de forma holística, así como las tendencias que impactan en él. Solo entonces se puede disponer de datos de negocio 100% fiables para alimentar a la IA.
SAP ha desarrollado una oferta rompedora con la que afrontar esos desafíos y lograr transformar el dato en conocimiento. La oferta se dirige a integrar aplicaciones, datos e IA combinando sus soluciones SAP Business Suite, SAP Business Data Cloud y SAP Business AI con su copiloto Joule, e incluyendo sus agentes de IA. Hay casos de uso en las diferentes áreas de negocio —desde finanzas a gestión de clientes, fabricación, cadena de suministro, etc.— y en multitud de sectores.
Comencemos por un caso de uso típico de SAP Business Data Cloud (BDC) en el ámbito financiero, dirigido a resolver problemas de rentabilidad y flujo de caja. Imaginemos una organización en la que los KPI de ese ámbito son preocupantes y quiere averiguar las causas y resolver el problema.
En la era de la IA, tener una capa de datos semántica común para el negocio es más importante que nunca
SAP BDC ofrece una insights app de capital de trabajo preconfigurada, con la que se puede crear un panel de control para obtener una visión general del capital de trabajo en toda la organización. Esta herramienta proporciona una perspectiva de 360 grados y en tiempo real del flujo de caja, cuentas por pagar y cuentas por cobrar.
Si esa visión mostrara que el KPI del ciclo de conversión ha aumentado respecto a un período anterior, y que la causa subyacente es un índice de días de ventas pendientes más elevado de lo esperado, se puede obtener dentro de SAP BDC un producto de datos sobre días de ventas pendientes y desarrollar un modelo personalizado de machine learning.
De esta forma, se podría añadir un nuevo gráfico al panel de control inicial que ofrezca un desglose de cuentas por cobrar abiertas, agrupadas por la predicción de fecha de pago en rangos temporales. Con esta información, obtenida de manera sencilla, la organización puede tomar medidas para resolver el problema.
Henkel y la transformación del dato
Henkel está comprometida con la innovación tecnológica para el bienestar de las futuras generaciones. La compañía se ha marcado como prioridad aprovechar al máximo todo el potencial de sus datos para seguir creciendo e impulsando la innovación en sus productos. Las soluciones de análisis y datos de SAP han sido, durante años, un pilar fundamental de esa estrategia.
La compañía confía en las inversiones de datos en SAP para el modelado semántico y para habilitar un enfoque más ágil en la entrega de datos limpios y gobernados. Y con SAP Business Data Cloud espera poder llevarlo al siguiente nivel.
Henkel era usuaria de las soluciones de Databricks, compañía con la que SAP se ha aliado para crear la plataforma de datos de SAP Business Data Cloud, que le ayudará a simplificar significativamente su ecosistema de datos. Databricks ha sido su lakehouse central durante años y le ha permitido desarrollar productos de datos sofisticados, que abarcan desde el análisis financiero hasta la gestión de inventarios.
Ahora, con esta alianza estratégica, las tareas diarias de gestión de datos y desarrollo de machine learning de IA tendrán conexiones constantes con sus datos de negocio más recientes porque para Henkel, lo importante no es qué sistema elegir, sino poder conectar los distintos sistemas. Eso es lo que ofrece SAP Business Data Cloud. Henkel espera que la evolución fluida de SAP Datasphere a BDC le permita hacer evolucionar de forma flexible los productos de datos sin necesidad de realizar extracciones disruptivas o de reconstruir semánticas críticas.
“SAP BDC cierra la brecha entre la tecnología y la toma de decisiones al ofrecer datos armonizados en términos de negocio, que los usuarios pueden entender. Y gracias a SAP BDC podemos aumentar el valor de las inversiones en SAP Business AI con datos fiables. Junto a SAP no solo afrontamos los desafíos actuales. La base de datos que estamos creando nutrirá nuestra IA e impulsará la innovación en Henkel durante los próximos años”. Markus Hartman, Corporate Vice President – Head of Business Technology & Region Europe en Henkel.
Accenture: datos fiables, decisiones inteligentes
Accenture considera que hay dos elementos esenciales para reinventarse y aprovechar todo el potencial de los datos y de la IA. El primero es tener un núcleo digital moderno y en la nube, y ese es el camino que eligió la compañía y que inició con la transformación de las finanzas. De esta forma, reinventó sus procesos y modernizó su núcleo digital con SAP S/4HANA Cloud conectando apps, datos e IA. Su paso a la nube se hizo, sobre todo, con idea de sentar las bases para una innovación impulsada por la IA.
SAP ofrece una solución que integra aplicaciones, datos e IA, contribuyendo a una mejor comprensión del negocio
El segundo elemento era tener los datos preparados para la IA y poder utilizarlos. Accenture entiende que para utilizar y escalar la IA se necesita que los datos sean fiables, gestionados y seguros, y eso incluye datos de SAP y de otros sistemas internos y externos. También es importante entender el contexto del negocio para esos datos y ahí es donde, según Accenture, destaca SAP.
Como parte de su propio viaje de datos, la compañía está modernizando su entorno SAP con SAP Datasphere, haciendo posibles nuevos y potentes casos de uso alrededor de la IA. El siguiente paso, en un futuro, será SAP BDC.
Bosch, inversión continua en IA
Bosch Power Tools lleva tiempo invirtiendo en IA de SAP y espera que esa inversión cambie sus operaciones, mejore la eficiencia y promueva un incremento de productividad.
Los equipos de servicio de la compañía gestionan millones de tiques al año. Anteriormente el proceso de asignación de esos tiques era lento, frustrante y complejo. Ahora, la compañía ha cambiado el modelo: un agente de IA analiza el contexto de cada tique y automáticamente lo dirige al equipo adecuado para esa consulta especifica. Este agente elimina cientos de reglas del flujo de trabajo y mejora significativamente la precisión en el primer contacto.
Con respuestas más rápidas, un mejor tiempo de resolución y una calidad de servicio consistente, la compañía espera que las operaciones de servicio sean más eficientes. Incluso, cuando se introducen nuevos productos y servicios, los ajustes se pueden realizar en minutos, en lugar de semanas, como ocurría anteriormente.
Esta transformación no solo ahorra miles de horas de trabajo al año, sino que también optimiza los costes. Según Florian Haustein, Head of Digital Customer Experience de Bosch Power Tools, es “un verdadero avance en la gestión inteligente del servicio”.
