Las actuales tecnologías de pantallas de alta resolución hacen muy difícil para el ojo humano distinguir si una foto es de un documento o de una imagen del documento mostrada digitalmente. Este es un fraude que afecta especialmente a los procesos de onboarding en diferentes sectores, y que suele pasar desapercibido.
IDLive Doc es la solución que propone ID R&D para este contexto. Se trata de un sistema de detección independiente capaz de comprobar la veracidad de los documentos de identidad. A través del uso de inteligencia artificial y de visión artificial, este producto valida el liveness o, en otras palabras, la presencia física de los documentos que se utilizan para verificar digitalmente la identidad de los clientes online.
Un sistema de detección independiente capaz de comprobar la veracidad de los documentos de identidad
ID R&D, adquirida por Mitek Systems hace pocos meses, es una firma reconocida en el ámbito de la biometría facial y de voz basada en inteligencia artificial y detección de liveness. De hecho, esta solución, hace uso de los algoritmos con los que cuenta este fabricante, que permite detectar el liveness en un selfie en menos de un segundo.
Integración con terceros
Una de las grandes ventajas de esta solución es que, en tan solo unas horas, IDLive Doc se puede integrar en cualquier solución de incorporación o de conocimiento electrónico del cliente (eKYC), proporcionando una capa de prevención del fraude para ser utilizada en bancos, empresas de economía colaborativa, sector telco, etc. Esta solución ayuda a evitar que los ataques de repetición de pantalla pasen al siguiente paso del proceso de verificación de la identidad, señalando el posible fraude de forma rápida y temprana sin la necesidad de que intervenga ningún humano. El producto mejora significativamente las capacidades antifraude, al tiempo que reduce los costes y la latencia durante el proceso de análisis.
IDLive Doc puede conectarse a cualquier solución de incorporación instalando una imagen Docker y realizando una única llamada a la API. El producto está actualmente disponible en versión beta.
