La ola transformadora que ha generado la IA, y su velocidad, está provocando una adopción un tanto fragmentada, sin una estrategia clara. Las empresas están experimentando con diversas herramientas de manera aislada, algo que, en opinión de Arnau Ramió, genera varios problemas. Primero, hay una desconexión entre lo que la tecnología puede hacer y las necesidades reales del negocio. Muchos directivos caen en el “solucionismo tecnológico”, pensando que la IA va a resolver problemas sin antes identificar claramente cuáles son.
En segundo lugar, existe un gran desconocimiento sobre cómo integrar estas herramientas en los flujos de trabajo existentes. La IA no debería ser una capa adicional, sino un modo de transformar cómo trabajamos. Y tercero, se está generando una brecha entre aquellos que dominan estas herramientas y los que no. Esta asimetría de conocimiento está generando equipos a dos velocidades dentro de la misma organización.
Estamos viendo el nacimiento del «trabajador aumentado», profesionales que utilizan la IA como una extensión de sus capacidades
“Hay una demanda absolutamente brutal en cuanto a formación ligada a la IA. En Learning Heroes hemos visto un incremento del 400% en solicitudes de formación en el último año”.
Lo interesante es que esta demanda viene de dos frentes. Por un lado, están los profesionales en activo —especialmente en las áreas de marketing, finanzas y operaciones— que sienten la presión inmediata de adaptarse; por otro, las universidades, que están intentando actualizar sus programas, pero la tecnología evoluciona más rápido que sus ciclos académicos.
“Lo que más me sorprende es que esta demanda no es solo cuantitativa sino cualitativa: la gente no quiere aprender superficialmente, sino entender profundamente cómo pueden aprovechar estas tecnologías”.
Profesionales capacitados
En opinión de Arnau Ramió, hay un gap muy importante entre la oferta y la demanda de profesionales formados en este tipo de tecnologías: por cada profesional capacitado en IA aplicada al entorno empresarial hay entre ocho y diez posiciones abiertas. “Hay escasez, tanto de personal técnico especializado como de perfiles híbridos que entiendan el negocio y la tecnología simultáneamente. Además, hagas lo que hagas, un perfil con dominio de esta tecnología es diez veces más productivo en su día a día, y eso tiene un altísimo valor”.
Esto está creando un mercado extremadamente competitivo, donde las empresas están luchando por el talento disponible, mientras que muchos profesionales sienten que no pueden acceder a estas oportunidades por falta de formación adecuada. A este respecto, Ramió identifica tres niveles en cuanto a la demanda formativa:
Un nivel básico de alfabetización en inteligencia artificial, que busca entender qué es la IA generativa, qué puede y no puede hacer, y cómo utilizarla de manera efectiva.
Uno intermedio, de aplicación, usando los principales modelos y aprendiendo sobre la ingeniería de prompts.
Un nivel avanzado de transformación organizacional, que busca el modo de rediseñar procesos completos, construir flujos de trabajo aumentados por IA y desarrollar estrategias que combinen la inteligencia humana con la artificial.
“Curiosamente, aunque el nivel básico es el más demandado por volumen, las empresas que realmente están obteniendo ventajas competitivas son las que invierten en el tercer nivel, que es el más escaso en oferta formativa”.
Además, un 20% de las empresas son plenamente conscientes del reto —y las oportunidades que presenta— y han desarrollado planes estructurados de capacitación. Otro 50% reconoce la importancia, pero no está actuando con la urgencia necesaria; y hay un 30% que sigue considerando la IA como algo lejano a su negocio, un claro error estratégico.
Las empresas que están liderando en sus sectores son precisamente las que han entendido que la formación en IA es una inversión estratégica. Por ejemplo, en el ámbito financiero, algunas entidades están invirtiendo hasta un 15% más en formación específica de IA respecto al año anterior.
Nuevos perfiles
Estamos viviendo una auténtica redefinición del trabajo. La IA no está solo automatizando tareas, sino transformando lo que significa el trabajo humano. Microsoft publicó un estudio que revela que aproximadamente el 60% del tiempo en las empresas se dedica a reuniones improductivas y coordinación, más que a la creación de valor real. La IA está cambiando este paradigma.
“Estamos viendo el nacimiento de lo que llamamos el “trabajador aumentado”, profesionales que no compiten contra la IA sino que la utilizan como una extensión de sus capacidades. Esto está creando nuevos roles como el “agentificador”, que es la persona encargada de identificar qué procesos pueden ser delegados a agentes de IA”.
Las empresas que están liderando en sus sectores son precisamente las que han entendido que la formación en IA es una inversión estratégica
OpenAI estima que, por cada empleado humano, una empresa podría tener hasta cinco empleados virtuales en los próximos años. Esto no significa menos empleos humanos, sino ocupaciones diferentes, centradas en tareas de mayor valor donde la creatividad, el juicio y la empatía son fundamentales.
Esto se puede ver en sectores como el tecnológico y financiero, que están liderando esta revolución. Empresas como Microsoft y Google están integrando IA en prácticamente todos sus procesos, desde el desarrollo de producto hasta el servicio al cliente. En finanzas, la IA está revolucionando tanto el front office como el back office, con aplicaciones que van desde el análisis de riesgo personalizado hasta la detección de fraude en tiempo real.
“Pero lo que realmente me entusiasma son los avances en sectores tradicionalmente más conservadores. En salud, por ejemplo, la IA está acelerando dramáticamente el ritmo de investigación médica, permitiendo trabajar con 200 hipótesis anuales en lugar de 20”.
Formación técnica y ética
Esta es una cuestión fundamental. Según nos cuenta Arnau Ramió, Learning Heroes defiende que la formación técnica, sin un marco ético, es peligrosa; y que la ética, sin competencia técnica, es estéril. Es importante integrar ambas dimensiones desde el principio, reflexionando sobre las implicaciones de su uso para el entorno y la sociedad.
La ética de la IA no es una cuestión abstracta, sino profundamente práctica: ¿Estamos creando sistemas que amplían o reducen la agencia humana? ¿Estamos diseñando para la transparencia o para la opacidad? Estas preguntas deben estar en el centro de cualquier programa formativo.
“Me consta que las organizaciones más grandes y avanzadas están creando comités de ética de IA que supervisan el desarrollo y despliegue de estas tecnologías. Estos comités no deben ser un añadido posterior, sino parte integral del proceso de transformación digital”.
