En un contexto económico de incertidumbre, marcado por las tensiones geopolíticas y la irrupción de la IA en los modelos de negocio, Fujitsu ha celebrado en Madrid su Tech Open House. El encuentro sirvió para presentar su «transformación dinámica», un enfoque que prioriza los ciclos continuos de prueba y aprendizaje sobre la planificación cerrada, y para mostrar avances en agentes de IA, ciberseguridad y computación cuántica, junto a sus nuevos procesadores.
La presidenta de Fujitsu España y Portugal, Ángeles Delgado, abrió la jornada y situó a España como hub clave de la compañía. Repasó las cifras de la filial: 53 años en el país, más de 2600 profesionales y siete centros de excelencia que atienden tanto al mercado español como a organizaciones de toda Europa.
Delgado destacó también la entrada en los mercados de retail y defensa y dio un dato especialmente relevante: según el IT Sourcing Study Spain 2026 de Whitelane Research y Eraneos, el 100% de los clientes de Fujitsu España muestra niveles positivos de satisfacción.
Sobre el papel de las personas, Delgado situó el concepto de human in the loop entre los pilares de la estrategia de Fujitsu: “El humano siempre es el núcleo de la inteligencia artificial”.
En el apartado de talento, mencionó el acuerdo con Fundación ONCE para incorporar a 70 personas con discapacidad, de las que 25 ya forman parte de la plantilla, así como el hackatón Portalento Digital, cuyos ganadores participaron en este evento.
Transformación dinámica: la tesis del informe
El eje de la jornada fue el informe Technology and Service Vision 2026, que presentaron Hiroshi Nishikawa, CTO global de Fujitsu, y Carlos Cordero, CTO de Fujitsu España. El documento se apoya en una encuesta que Fujitsu encargó a la empresa de investigación Dynata, en la que habló con cerca de mil directivos de nivel CxO en diez países de Norteamérica, Europa y Asia-Pacífico.
En un entorno de cambio permanente, la precisión del plan importa menos que la velocidad de aprendizaje
La idea central es que, en un entorno de cambio permanente, la precisión del plan importa menos que la velocidad de aprendizaje. El informe propone sustituir la planificación cerrada por ciclos continuos de hipótesis, prueba y aprendizaje en los que personas e IA reconfiguran los procesos de la organización. Nishikawa lo resumió con una comparación con la cultura empresarial japonesa: antes se fijaba un plan y se seguía a rajatabla, y ahora, dijo, “el cambio es la norma”.
El informe estructura esa transformación en cuatro dinámicas: inteligencia dinámica, exploración dinámica, orquestación dinámica y ecosistemas dinámicos. Cada una se apoya en una familia tecnológica: agentes de IA colaborando con personas, computación avanzada, IA física y tecnologías de seguridad y confianza.
Seguridad como factor clave
Entre los datos de la encuesta que recoge el documento se puede destacar algunos aspectos. Por ejemplo, que los directivos sitúan la intensificación de los ciberataques como la principal amenaza externa para sus empresas, por delante de las tensiones geopolíticas y la inestabilidad de los mercados financieros. Además, los riesgos de seguridad, como las brechas o fugas de datos, son el primer obstáculo para implantar IA.
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La respuesta de Fujitsu se apoya en una arquitectura zero trust y en un modelo de cinco etapas: preventiva, proactiva, anticipativa, defensa activa y autónoma. En la práctica, la compañía describe una defensa por capas basada en:
- Prevenir. Mitigación proactiva de vulnerabilidades con inteligencia de amenazas, autenticación multifactor y aislamiento web.
- Detectar. Analítica del comportamiento de usuarios y entidades, EDR desplegado en todos los dispositivos y monitorización integrada de registros.
- Contener. Control de las comunicaciones salientes de las aplicaciones y mitigación de fugas de información mediante protección de datos.
Por otra parte, solo un 10% de las organizaciones consultadas combina el uso de inteligencia artificial y robots en cuatro o más áreas de negocio, obteniendo mejoras de productividad del 50% o más. El informe atribuye a ese 10% tres rasgos comunes: una estrategia que sitúa la IA en el centro del negocio, personas capaces de aprovecharla y una infraestructura tecnológica que acelera el negocio. A ellos suma la seguridad como cuarto factor.
IA de oficina e IA física
Nishikawa aportó también una serie de cifras respecto a la adopción de la IA: más del 40% de las empresas la usa ya en el trabajo de oficina y en torno al 30% emplea IA y robótica en entornos físicos como almacenes, logística o fábricas. De hecho, el informe añade que cerca del 90% de los encuestados prevé impulsar la automatización con IA y robótica en los próximos tres años.
El 90% de los encuestados prevé impulsar la automatización con IA y robótica en los próximos tres años
En este terreno, Cordero reconoció que España va por detrás de la media global. Explicó que la industria española no está tan robotizada como la japonesa o la alemana y que, como la IA física depende de la robótica, su despliegue aquí será más lento. Apuntó que la primera gran aplicación llegará probablemente por la vía de la robótica.
Del puesto de trabajo al laboratorio genómico
Las intervenciones de los portavoces complementaron una interesante área de demostraciones donde se podían ver soluciones comerciales, como el agente de voz Aurora, que se mostró en vivo con tecnología de ElevenLabs.
Esta solución permite incorporar IA agéntica al soporte tecnológico del empleado: se le comunica las incidencias bien por voz o a través de Microsoft Teams, atiende en más de 50 idiomas, consulta el conocimiento de la organización y se integra con las plataformas de gestión de servicios TI para diagnosticar y ejecutar la resolución.
El resto del recorrido incluyó otras demos también especialmente interesantes:
- Multi-Agentic AI Framework (MAAF). Framework para sistemas en los que varios agentes de IA colaboran a partir del conocimiento de la organización con el objetivo de hacer reutilizable el conocimiento tácito de los expertos.
- Amalgamation AI. A partir de la descripción de un problema, varios agentes analizan los datos, prueban combinaciones de modelos y eligen el enfoque de visión artificial más adecuado.
- Sentinel Control Tower. Asistente para técnicos de campo que consulta manuales, diagramas e imágenes desde aplicaciones como Teams o WhatsApp, combinando grafos de conocimiento e IA multimodal.
- AI Computing Broker (ACB). Comparte de forma dinámica los recursos de una GPU entre varias aplicaciones de IA, moviendo modelos entre la memoria de la GPU y la de la CPU según la actividad. Permite ejecutar a la vez modelos grandes, incluidos LLM que superan la capacidad de una sola GPU.
- Causal AI. Identifica relaciones de causa y efecto en grandes volúmenes de datos, más allá de las correlaciones.
- Fujitsu Omics Analysis Solution (FOAS). Plataforma de análisis genético clínico que ya está implantada en varios servicios públicos de salud. Cubre desde la solicitud de la prueba hasta el informe, utilizando la IA para priorizar variantes relevantes.
Hardware y cuántica
El procesador Arm FUJITSU-MONAKA, presentado por la compañía el martes anterior, fue otro protagonista de este evento. Esta CPU de nueva generación, diseñada y desarrollada en Japón, alcanza —según el fabricante— un rendimiento de computación y unas capacidades de transferencia de datos de primer nivel mundial, con una frecuencia máxima de funcionamiento de 3,8 GHz y una velocidad de transferencia de memoria de 8.800 MT/s.
Ofrece el doble de rendimiento en inferencia de IA y una mayor eficiencia energética frente a otras CPU, lo que permite reducir aproximadamente a la mitad tanto el número de servidores como el consumo energético necesarios para procesar cargas equivalentes.
Basado en este procesador, se presentó también Fujitsu MONAKA Server, con el que potencia su apuesta de IA soberana con medidas reforzadas en materia de trazabilidad, seguridad, transparencia y autonomía operativa, creando un entorno en el que los clientes puedan utilizar la IA con seguridad y confianza.
Por su parte, la computación cuántica ocupó un espacio propio en el recorrido, con especial foco en su ordenador superconductor de 256 qubits, desarrollado junto con RIKEN. Fujitsu prevé poner en marcha un sistema de 1024 qubits a finales de 2026, aunque el informe Technology and Service Vision 2026 marca como objetivo a largo plazo llegar a sistemas de más de 10.000 qubits.
Fujitsu prevé poner en marcha un sistema de 1024 qubits a finales de 2026
En el stand se mostraron chips de los sistemas superconductores de 64 y 256 qubits y un mockup de un ordenador basado en espín de diamante. La compañía trabaja en tres tecnologías cuánticas distintas, y el espín de diamante es la línea que desarrolla con la Universidad Tecnológica de Delft y QuTech.
Junto al hardware, Fujitsu presentó la capa de software. QARP (Quantum Application Research Package) es una biblioteca de algoritmos y un entorno independiente del hardware para explorar métodos cuánticos e híbridos en problemas de optimización y aprendizaje. Los campos de aplicación serían la ciencia de materiales, el descubrimiento de fármacos y las finanzas, apoyados en simuladores cuánticos.
Además, la compañía tiene previsto abrir un centro de computación híbrida cuántica-HPC para desarrollar iniciativas de investigación colaborativa y pruebas de concepto. Entre las líneas del entorno híbrido figuran el aprendizaje automático cuántico y la corrección de errores asistida por IA.
La cuántica tiene también su vertiente de seguridad. Fujitsu trabaja en criptografía poscuántica (PQC), orientada a preparar a las organizaciones ante los riesgos que esta tecnología plantea a los sistemas de cifrado actuales.
Conclusiones
Del evento se desprenden cuatro ideas clave:
- Fujitsu se presenta como empresa de IA nativa y como su propio caso de uso. La compañía ya aplica la IA de extremo a extremo desde mayo. El informe respalda ese argumento con cifras internas: más de 80.000 empleados usan IA generativa y los agentes automatizan el 75% del soporte de primer nivel en sus centros de servicio. Son datos de la propia Fujitsu.
- La oferta se articula en torno a tres capas. Consultoría, servicios de IA y plataforma (Fujitsu Kozuchi y el LLM empresarial Takane), sobre una base de procesadores propios, supercomputación y cuántica.
- La seguridad condiciona la adopción. La misma encuesta que coloca los ciberataques como primera amenaza sitúa las fugas de datos como primer freno a la IA.
- En IA física, España parte con retraso. Es una advertencia del propio CTO de la filial, y depende de la robotización industrial.
