A Smurfit Westrock, líder mundial en embalajes sostenibles de papel, la expansión global de sus operaciones lo colocó frente a enormes retos, principalmente vinculados con la gestión de inventarios. El principal: las inconsistencias en los datos generaban ineficiencias operativas y costes superfluos.
El fabricante, que ya había recurrido a Celonis para optimizar sus flujos financieros, quería implementar una solución igualmente capaz e impulsada por IA para gestionar los inventarios. Pero para que la IA pudiera mejorar estos procesos, primero debía comprenderlos; y para entender los procesos de Smurfit Westrock, la IA necesitaba datos de procesos y contexto empresarial.
Lo que ambas compañías desarrollaron no solo está generando resultados tangibles significativos, sino que también demuestra la importancia crucial de contar con datos de procesos completos y precisos, así como con contexto de negocio, para desplegar con éxito soluciones de IA. Veámoslo más de cerca.
Gestión de inventarios
La gestión de inventarios es un gran desafío para cualquier fabricante. El exceso de stock resulta normalmente muy costoso, mientras que la falta de existencias amenaza las operaciones y menoscaba la experiencia del cliente. En el caso de Smurfit Westrock, este reto se intensificó tras varias adquisiciones recientes.
Con operaciones repartidas por todo el mundo, el inventario de la compañía incluye cientos de miles de referencias de piezas de repuesto. Para complicar aún más la cosa, las distintas plantas debían superar problemas de inconsistencia de datos: materiales duplicados, diferencias idiomáticas y descripciones sinónimas (por ejemplo, una ubicación usaba el término lubricante y otra aceite para referirse al mismo artículo).
La compañía no contaba con una única fuente objetiva de la verdad a través de la cual llegar a la gestión eficaz del inventario. Históricamente, distintos equipos en distintos países manejaban información diferente, y nadie coincidía en las cifras. Todos estos factores se combinaban para generar acumulación innecesaria de stock, ineficiencias en la cadena de suministro (tanto en compras como en abastecimiento) y un aumento de los costes.
Ante este panorama, y conocedor por experiencia propia de las capacidades de Celonis Process Intelligence para optimizar procesos de Cuentas a Pagar y Procure-to-Pay, Smurfit Westrock vio la oportunidad de aplicar un enfoque similar en la gestión de inventarios.
PI + IA: el paquete perfecto
La solución implantada por Smurfit Westrock utiliza el Process Intelligence Graph de Celonis junto a una serie de análisis basados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) para armonizar sus datos maestros en una única capa consolidada. Dicha capa forma la base de su sistema de gestión de inventario impulsado por IA, que está permitiendo dejar atrás rápidamente los retos mencionados. Hay mucho en juego aquí, así que vamos a ver qué se esconde tras este enfoque innovador.
Por un lado, el Process Intelligence Graph de Celonis proporciona un modelo de datos integral que captura, analiza y visualiza los procesos, objetos y eventos de una organización. Crea un gemelo digital de las operaciones empresariales que muestra cómo funciona realmente la empresa y saca a la superficie las conexiones e interdependencias entre procesos. Se forma unificando datos de procesos empresariales procedentes de cualquier sistema, aplicación o incluso hoja de cálculo de todo el ecosistema tecnológico, y luego se enriquece con contexto de negocio para mostrar cómo se ejecutan los procesos y de qué modo podrían optimizarse.
El impacto de introducir la gestión de inventarios basada en IA fue inmediato y palpable
Y volvemos así a Smurfit Westrock. El fabricante utilizó la plataforma de Celonis para crear esta capa armonizada de datos a partir de los múltiples sistemas que gestionan y alimentan sus procesos de inventario, o que influyen en ellos. Unificada esta información, los equipos de gestión de inventarios contaban finalmente con una única fuente de verdad sobre los procesos.
A partir de esta base de datos ideal se comenzó a entrenar a la solución de IA y a ponerla en funcionamiento, equipada con el contexto necesario para entender cómo opera el negocio de Smurfit Westrock. Este fue el componente clave para superar, mediante análisis con LLM, las inconsistencias, ineficiencias y costes innecesarios en los flujos de trabajo de la compañía, como la agrupación de artículos de inventario previamente divididos por descripciones diferentes o los problemas derivados de la mezcla de idiomas.
Resultados rápidos y tangibles
El impacto fue inmediato y palpable. En solo dos meses, la empresa descubrió que muchas de sus órdenes de compra se generaban para piezas que ya estaban en stock. Al mismo tiempo, se detectó que un gran volumen de piezas llevaba más de ocho años sin utilizarse.
En resumen, ahora Smurfit Westrock tiene una comprensión precisa del inventario que posee y del que realmente necesita. Puede cancelar de forma proactiva compras innecesarias y aprovechar los análisis de IA para optimizar el stock.
Los datos unificados proporcionados por la capa de armonización de Celonis también se están utilizando para mejorar la disponibilidad de piezas para los ingenieros de planta, a través de un nuevo AI Copilot.
Este asistente presenta una interfaz en lenguaje natural que permite a los usuarios consultar el inventario de las distintas instalaciones globales. El usuario interactúa con él utilizando sus propias palabras y en su lengua, pues el sistema comprende descripciones técnicas o términos del sector y, a partir de la descripción, selecciona los materiales más adecuados en función de datos de inventario en tiempo real, la ubicación de la planta y patrones históricos de compras. Esto simplifica la experiencia del usuario y elimina la necesidad de conocer el número exacto de la pieza.
Datos de procesos y contexto
Gracias a la consolidación de datos de procesos y contexto de negocio, Smurfit Westrock se asegura de que la IA que implanta cuenta con la base y el combustible adecuados para desplegar todo su potencial generativo. Celonis proporciona una hoja de ruta estratégica para implementar la IA, que asegura que las iniciativas de automatización se apliquen donde puedan generar mayor impacto.
Validando las oportunidades que ofrece esta tecnología según la eficiencia de los procesos y las necesidades de intervención humana, Smurfit Westrock maximiza el impacto en sus operaciones.
A medida que la evolución de las operaciones industriales se centra cada vez más en la inteligencia artificial, con soluciones que trascienden la automatización y se encaminan a la autonomía, las claves para desbloquear nuevo valor siguen siendo las mismas: datos y procesos.
Smurfit Westrock ya avanza por donde todas las organizaciones que aspiren a prosperar deberán hacerlo, pues, tal como advirtió el Foro Económico Mundial: “Los fabricantes que no logren aprovechar plenamente el poder transformador de las tecnologías emergentes en sus operaciones y cadenas de suministro, sin duda se quedarán atrás”.
