La adecuada gestión de los datos sigue siendo uno de los grandes hitos en los procesos de transformación digital que están siguiendo todo tipo de compañías. En este contexto, la apuesta de HPE se concreta en su portfolio HPE Ezmeral, una plataforma de analítica de datos híbrida desde el extremo hasta la nube, que es capaz de adaptarse a las necesidades de las empresas a la hora de impulsar cargas de trabajo intensivas de datos en contextos de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) a cualquier escala.
Recientemente, HPE ha anunciado una serie de novedades en HPE Ezmeral que buscan mejorar la calidad y el rendimiento, reduciendo los tiempos para la obtención de valor de las cargas de trabajo que utilizan la IA / ML de manera intensiva. Entre las novedades se incluyen HPE Ezmeral Data Fabric, una capa de almacenamiento persistente para optimizar todo el ciclo de vida de machine learning y deep learning en entornos locales, híbridos, de nube pública y en el extremo; así como una serie de medidas que buscan impulsar el contexto de colaboración con el ecosistema, tales como el programa HPE Ezmeral Technology Ecosystem o el HPE Ezmeral Marketplace, que proporciona un conjunto completo de soluciones de partners ISV probados sobre la plataforma HPE Ezmeral que permite a los clientes construir rápidamente entornos de análisis
El portfolio de HPE Ezmeral tiene un papel esencial en la estrategia de la plataforma del extremo a la nube as a service de HPE. En combinación con servicios Cloud HPE GreenLake, los usuarios podrán usar el portfolio de HPE Ezmeral para transformar y modernizar todas sus aplicaciones y datos, así como para trasladar las cargas de trabajo hacia un modelo as-a-service.
