Recientemente se han publicado los datos de un estudio desarrollado por IDC, y patrocinado por InterSystems, que tiene como objetivo analizar el estado del arte de la inteligencia artificial (IA) en la industria sanitaria. Los autores de este informe, denominado AI In Healthcare: Early Stage with Steady March to Maturity, han recopilado información procedente de más de 200 hospitales en Estados Unidos, Reino Unido y Alemania
Según las conclusiones de este informe técnico, existe un retraso en la adopción de la IA en el sector sanitario, en comparación con otras industrias, aunque está madurando a pesar de los retos que enfrentan, principalmente la necesidad de contar con personal cualificado y con datos suficientes y de calidad.
Para el 46% de los encuestados, el volumen de los datos y la confianza en su calidad son factores críticos para la adopción de la IA
De hecho, la calidad de los datos es uno de los obstáculos principales para su adopción. Para el 46% de los encuestados, el volumen de los datos y la confianza en su calidad son factores críticos para la adopción de la inteligencia artificial. Además, este mismo reto se convierte también en una de las principales razones que mueven a las organizaciones a adoptar esta tecnología. Actualmente, su uso abarca ámbitos como la mejora en la calidad de los datos (35%), interpretación de imágenes para la ayuda al diagnóstico (30%) e identificación temprana de infecciones adquiridas en el hospital (30%).
Por otra parte, aunque la mitad de los encuestados dispone de un marco de IA —el resto tiene previsto contar con uno en los próximos 24 meses—, solo el 21% tiene intención de crear algoritmos IA internamente, un porcentaje que disminuye al 18% para 2023. De este modo, la IA se considera muy importante entre los proveedores de la atención sanitaria: el 38% de estas empresas la señalan como una prioridad corporativa.
“Los responsables de la atención sanitaria deben invertir en la calidad de los datos, y trabajar para disponer de datos limpios y armonizados para implementar y aprovechar al máximo sus herramientas de IA”. Cynthia Burghard, IDC Reasearch Director para Value-based Healthcare IT Transformation Strategies.
