Que los datos son uno de los principales activos de las organizaciones es una afirmación tan cierta como que el volumen de datos que se genera mantiene un crecimiento exponencial continuo. En este contexto, el business analytics se erige como una parte consustancial de cualquier sistema de gestión y su potencia gana enteros con el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Convertir los datos en inteligencia y en capacidad de actuar es una prioridad para cualquier organización. Solo con un conocimiento profundo y detallado del cliente es posible satisfacer sus necesidades y expectativas. De igual forma, solo con conocimiento es posible cambiar, amoldar y reorganizar la estructura de una organización ante cualquier giro del mercado, o, sencillamente, asegurarnos de que la mejora continua y la eficiencia son conceptos intrínsecos de su dinámica.
El nuevo oro digital es más que abundante. Según IDC, en 2025 se generarán 175 ZB de datos, diez veces más que los 16,1 ZB generados en 2016, y las empresas serán las responsables de la generación del 60% de ellos. Además, este tsunami de datos es singular tanto por su volumen como por su naturaleza, altamente compleja y dinámica: smart cities, edificios y fábricas inteligentes, vehículos autónomos… IDC también prevé que en 2025 existirán más de 150 000 millones de dispositivos conectados, dispositivos que, en su gran mayoría, generarán datos en tiempo real; de hecho, del volumen total de datos, los generados en tiempo real pasarán de representar un 15% a suponer cerca del 30% en ese mismo horizonte temporal.
Es evidente el valor que tienen y tendrán para las empresas los datos y su análisis avanzado. Aunque durante los últimos años se ha producido una progresión importante, existen todavía muchas oportunidades de aplicación asociadas a la inteligencia artificial (IA) y al aprendizaje automático o machine learning, tecnologías que están transformando la forma en que trabajamos e interactuamos.
Cuando sumamos la capacidad para tomar decisiones que aporta la IA a la potencia del machine learning, el aprendizaje de la máquina, entramos en un nuevo estadio de colaboración entre humanos, sistemas y máquinas. De forma simultánea, se está produciendo un claro avance de la analítica integrada y embebida, y cada vez son más las aplicaciones que la incorporan desde su diseño.
La IA y el machine learning nos acercan a un nuevo estadio de colaboración entre humanos, sistemas y máquinas
Business analytics en la industria
La industria, inmersa en una profunda transformación, es uno de los sectores en los que la gestión, la explotación y el análisis de los datos son críticos. El potencial del business analytics permite sacar partido a los grandes volúmenes de información que genera la propia operativa de una planta de producción para optimizar los recursos y los procesos, anticiparse a cualquier incidente, eliminando impactos negativos en la operativa, o tomar las decisiones más acertadas.
La solución Industry 4.0 by aggity, que integra Opera MES by aggity con las soluciones Social Factory y de inteligencia artificial, dota al sector industrial de estas capacidades. Además de esto, Social Factory permite la comunicación y colaboración en tiempo real de todos los componentes y agentes implicados en la actividad de fabricación. La conexión transversal de personas, procesos y cosas (IoT), junto a la aplicación de algoritmos a medida de cada necesidad, permite transformar los datos en información fácilmente interpretable para poder controlar y evaluar el rendimiento de cada proceso o subproceso.
Las plantas de producción pueden convertir la información del funcionamiento de sus máquinas, de sus procesos, de su inventario, sus recursos humanos… en datos capaces de crear conocimiento y, consecuentemente, en un nuevo valor para tomar decisiones. Se trata de aumentar la ventaja competitiva que los datos pueden proporcionar en ámbitos como, por ejemplo:
- Optimizar los costes de producción gracias a la detección temprana de cualquier desviación en términos de eficiencia, energía y productividad a lo largo de todos y cada uno de los eslabones de la cadena.
- Disponer de una visión detallada, y en tiempo real, del funcionamiento de las máquinas.
- Tener capacidad para predecir cualquier tipo de fallo y tomar medidas antes de que se produzca.
- Disponer de información suficientemente rica como para definir las configuraciones óptimas y tomar las mejores decisiones en relación, por ejemplo, con el mantenimiento.
Relación con el cliente
Otros ámbitos en los que el business analytics resulta diferencial son el marketing y la relación con los clientes. La tecnología permite convertir el big data en smart data, es decir, en información crucial y exacta que permite captar el interés del cliente, interactuar con él en el momento y lugar adecuados, a través del canal óptimo y, además, con un mensaje pertinente.
Con las más altas valoraciones de analistas como Gartner y Forrester en el procesamiento y análisis de datos, RedPoint Global by aggity es una plataforma de gestión de datos de los clientes, customer data platform (CDP), capaz de extraer valor de todas las fuentes de información disponibles sobre ellos y con la velocidad, precisión y profundidad que exige la economía digital. Se trata de contar con un aliado a la hora de definir perfiles, diseñar y poner en marcha campañas y mantener una relación personalizada con los clientes.
En el entono actual resulta imprescindible disponer de la tecnología adecuada para recoger, integrar, correlacionar y analizar, con la velocidad necesaria, el volumen y la variedad de datos que se generan actualmente. Esta plataforma es la base fundamental del marketing de experiencias, pues ayuda a construir una visión global de cada cliente, a partir de la cual desarrollar una comunicación y un marketing verdaderamente personalizados.
El uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en RedPoint Global by aggity tiene como principal objetivo simplificar y humanizar el acceso de los profesionales de marketing a funcionalidades de análisis avanzado. Se trata, en concreto, de guiar y automatizar la personalización, ser capaces de extraer valor del análisis predictivo para poder definir perfiles y crear viajes dinámicos, así como generar recomendaciones automáticas sobre la acción más adecuada en cada etapa del viaje. Para ello, la plataforma cuenta, además, con algoritmos de inteligencia artificial de muy fácil uso, entre los que destacan los ligados a la detección de nuevos segmentos de público y a la recomendación de productos.
En definitiva, cualquier sistema informático debe ser capaz de extraer de los datos todo su valor. Esta capacidad, potenciada con la tecnología de IA, resulta tan fundamental para la mejora continua de la experiencia del cliente como para la de la operativa de la empresa, lo que, en última instancia, redundará también en la satisfacción del cliente.
