Synology ha levantado parte del telón sobre su funcionamiento interno durante una presentación celebrada en su sede central. La compañía, conocida por sus sistemas NAS, proyecta superar los 1000 millones de dólares de facturación en 2026, con un negocio repartido de forma notablemente equilibrada entre los segmentos prosumidor (31 %), pyme (32 %) y empresa (31 %), mientras que el mercado doméstico aporta el 5 % restante. Solo en 2025 la firma envió más de 3,12 millones de bahías de disco, una cifra que ilustra la escala operativa que debe gestionar.
Synology, conocida por sus sistemas NAS, proyecta superar los 1000 millones de dólares de facturación en 2026
Más allá de despliegues llamativos en ámbitos como la exploración oceánica, los proyectos espaciales o las fuerzas de seguridad —donde, según reconoció la propia compañía, suele existir cierto grado de personalización del producto—, el peso de la operación recae sobre dos divisiones internas que rara vez ocupan el primer plano: la de seguridad y la de inteligencia artificial.
Seguridad: del diseño a la respuesta en 24 horas
El equipo de seguridad interna de Synology, denominado PSIRT (Product Security Incident Response Team), articula su trabajo en torno a tres ejes: la integración de la seguridad en todo el ciclo de desarrollo del producto siguiendo marcos del sector como los del NIST, la gestión de vulnerabilidades (CVE) y la respuesta a incidentes, con un compromiso de reacción de 24 horas ante los casos más serios. La empresa subrayó que fue la primera de Taiwán autorizada por MITRE como entidad de numeración de CVE (CNA), lo que le permite participar directamente en la investigación y catalogación de vulnerabilidades.
El reto es considerable. En 2025 se publicaron más de 48.000 CVE a escala mundial —unos 130 diarios y un 22 % más que el año anterior—, un crecimiento que la compañía atribuyó en parte al uso de la IA por parte de los atacantes.
A ese volumen se suma la complejidad propia de su catálogo: el sistema operativo DSM acumula más de 100.000 versiones entre actualizaciones mayores y menores, y cada versión incorpora cientos de componentes con sus respectivas dependencias y referencias externas. «No es algo que se pueda resolver con una hoja de cálculo», reconocieron desde la firma, que defiende la necesidad de un sistema automático para rastrear las vulnerabilidades en todo su ecosistema.
Una de las piezas centrales de ese sistema es el SBOM (software bill of materials), una suerte de «lista de ingredientes» del software que registra la compilación, la identidad de cada paquete (nombre, versión, licencia y origen), las dependencias entre componentes y la vinculación de cada uno con los productos concretos. Con esa información, el flujo de trabajo automatiza la incorporación de los CVE desde la base de datos NVD.
En los casos críticos, se activa la respuesta en 24 horas, los de severidad media o baja pasan a una actualización programada, y el resto se descarta. Debido a la complejidad del proceso y el gran número de variables, Synology ahora emplea la inteligencia artificial, para reducir los tiempos de análisis de los componentes potencialmente afectados de días o semanas a horas.
Una década de inteligencia artificial
La segunda división protagonista fue la de IA, cuyo recorrido se remonta a 2016, cuando se creó un grupo de trabajo de aprendizaje automático centrado en el procesamiento de imágenes para la aplicación Synology Photos. Tras varios proyectos piloto, el equipo de machine learning se formalizó en 2019 y, con la irrupción de la IA generativa en 2022, la compañía aceleró su apuesta hasta crear una división específica, reorganizada en 2026 como Applied AI Group.
Los resultados internos que compartió la empresa son llamativos:
- La traducción automática —clave para operar en más de 120 mercados y atender documentación en más de 20 idiomas— ha permitido recortar costes en torno al 90%.
- En finanzas, el 58% de la verificación de facturas está automatizado con una precisión cercana al 100%.
- en logística, un equipo de apenas ocho personas gestiona millones de envíos globales gracias a la automatización del 95% de las declaraciones de importación y exportación.
- El soporte técnico, que recibe entre 13.000 y 18.000 tickets mensuales, ha reducido su tiempo de primera respuesta de forma drástica, mientras que en ingeniería un asistente de IA verifica y corrige errores y vulnerabilidades con una tasa de éxito del 85%.
En otras palabras: Synology no sólo aplica la IA en sus productos para beneficio de los clientes, sino que la emplea internamente como herramienta de eficiencia corporativa, a todos los niveles.
El agente DSM y la visión de futuro
De cara al futuro, Synology trabaja en un agente conversacional integrado en DSM capaz no solo de responder preguntas, sino de ejecutar tareas: en la demostración, una versión previa ya generó un borrador de informe trimestral (QBR) cruzando datos de varias aplicaciones a partir de una simple instrucción. La compañía avanzó que la versión final dispondrá de soporte de API y protocolos de interoperabilidad para que el NAS funcione como concentrador de datos conectable a otros asistentes.
Synology trabaja en un agente conversacional integrado en DSM que será capaz de ejecutar tareas
La portavoz de Synology destacó que toda esta inteligencia se ejecuta sobre modelos de lenguaje locales, alojados en servidores on-premise. Esa es, precisamente, su tesis de fondo: como compañía de infraestructura con fuertes raíces en el despliegue local, su papel consiste en ofrecer a las empresas una base de datos privada y segura sobre la que adoptar la inteligencia de datos. La firma adelantó que ampliará estos anuncios dentro del marco de Computex 2026.
