El despliegue de la inteligencia artificial en el entorno corporativo ha superado la fase de exploración funcional y las cuestiones clave para los directivos de las organizaciones pasan ahora a los ámbitos más relacionados con la estrategia de operaciones y de los costes. De hecho, los comités de dirección ya evalúan la tecnología por su capacidad para ejecutar procesos complejos, eso sí, con una gobernanza estricta y asegurando la capacidad de medir el retorno económico de cada transacción.
Reducción en los tiempos de despliegue
Una de las derivadas más llamativas de la evolución que se está produciendo en el software de gestión empresarial es el giro hacia modelos autónomos, algo que, al mismo tiempo, está exigiendo una reestructuración profunda en la manera en que se implantan y financian las aplicaciones corporativas.
La tarificación basada en licencias fijas por usuario dará paso a esquemas vinculados al valor y a resultados de negocio
Tradicionalmente, la puesta en marcha de un ERP requería una inversión masiva de tiempo en tareas de configuración manual. Como respuesta a esta dinámica, Oracle ha introducido la plataforma Oracle AI Success Navigator, una plataforma de IA agéntica basada en el Fusion Setup and Configuration Registry (FSCR).
Este repositorio convierte las definiciones de configuración y las mejores prácticas del producto en habilidades legibles y ejecutables por máquinas, lo que permite a los agentes de IA planificar, ejecutar, probar y validar la configuración de Oracle Fusion Cloud Applications, con revisión humana antes del despliegue.
El impacto operativo de este enfoque, según Oracle, se refleja en una drástica reducción de los tiempos de despliegue. Casos de uso iniciales en el sector sanitario, como el de Lexington Health, muestran reducciones de hasta un 80% en los esfuerzos de diseño y configuración.
Del cobro por licencia al pago por resultado
Esta transformación en el despliegue técnico viene acompañada de una revisión del modelo comercial. La tarificación tradicional basada en licencias fijas por usuario dará paso a esquemas vinculados al valor y a resultados de negocio concretos.
En lugar de facturar por el consumo bruto de cómputo o tokens de lenguaje, la compañía implementa un sistema de unidades de IA (AI Units), donde cada unidad equivale a un céntimo.
Las aplicaciones agénticas de Oracle Fusion consumen estas unidades en función de las salidas o documentos generados y la complejidad del modelo seleccionado. La suscripción base incluye 30.000 unidades mensuales, lo que permite a las empresas prever y presupuestar con precisión sus costes operativos.
Según Alfonso Cossío, director de Aplicaciones empresariales de Oracle Iberia: «No cobramos por consumo bruto de tokens ni por la intensidad de uso del modelo, sino por el valor y los resultados concretos que obtiene la organización.«. Este esquema busca aportar certidumbre financiera a los directores de tecnología y de finanzas ante la volatilidad de los modelos de precios basados en consumo de tokens.
Democratización tecnológica
El avance de las aplicaciones agénticas no se limita a las grandes corporaciones con presupuestos elevados. La estrategia presentada en Las Vegas contempla la democratización de la inteligencia artificial hacia la pequeña y mediana empresa mediante la suite NetSuite Next y la integración de interfaces en lenguaje natural.
La eliminación de menús navegables complejos y la introducción de herramientas como Ask Oracle, AI Workspaces y SuiteSkills permiten a microempresas y compañías de reciente creación interactuar con el ERP como si dispusieran de un equipo directivo especializado.
El ecosistema NetSuite incorpora más de 45 SuiteSkills que combinan conocimientos financieros, operativos y de cumplimiento normativo con capacidades de razonamiento de IA. Estas habilidades permiten gestionar tareas complejas, tales como acelerar el cierre contable mediante el espacio de trabajo Autonomous Close, identificar fugas de ingresos o detectar desviaciones en el inventario.
Asimismo, la creación de flujos de trabajo se simplifica mediante SuiteFlow Agent, que traduce instrucciones verbales en configuraciones del sistema, y SuiteAgent Studio, que facilita la personalización de agentes específicos por sector sin necesidad de programación.
Sergio Sáez, VP, director de ventas de Oracle Iberia y director general de Oracle España, destaca cómo esta arquitectura derriba las barreras de entrada tradicionales: “Se trata de llevar toda esa tecnología, que antes solo podían permitirse las grandes empresas, a pymes de uno, dos o tres empleados con lenguaje natural«.
Sáez puso como ejemplo el caso de la empresa española Cover Manager. Nacida en Sevilla como una plataforma de gestión de reservas con únicamente dos empleados, la compañía adoptó NetSuite en su etapa inicial de startup. El sistema acompañó su crecimiento durante las fases de financiación y expansión internacional hasta consolidarse como uno de los unicornios tecnológicos de España, demostrando la capacidad de la plataforma para escalar desde estructuras mínimas hasta operaciones globales.
En el ámbito de la gran empresa, la transición hacia arquitecturas basadas en datos e inteligencia artificial sigue un patrón complementario. La firma Bimbo, tras modernizar sus sistemas de registro en la nube con Oracle Fusion para las áreas financieras y de cadena de suministro, desplegó una capa de analítica avanzada y actualmente desarrolla una factoría de inteligencia artificial (AI Factory) sobre su infraestructura de datos para maximizar el valor de sus operaciones.
Soberanía de datos y gobierno corporativo
La integración masiva de modelos de lenguaje en la operativa diaria de las empresas ha generado una creciente preocupación respecto a la ciberseguridad, el control del gasto y la privacidad de la propiedad intelectual. El uso de modelos públicos entrenados con información abierta resulta inviable para gestionar procesos corporativos críticos, donde los datos constituyen la principal ventaja competitiva de la organización.
El sistema garantiza la trazabilidad completa y la audibilidad de la información utilizada y generada por los LLM
La respuesta técnica de Oracle se articula sobre el principio de que los agentes de IA no deben ser tratados como entes externos con accesos privilegiados, sino como entidades sujetas a las mismas políticas, permisos y roles de seguridad que los empleados humanos. De este modo, el sistema garantiza la trazabilidad completa y la audibilidad de la información utilizada y generada por los grandes modelos de lenguaje.
En el ámbito regulatorio y de soberanía digital, especialmente crítico para el mercado europeo, la compañía ofrece la Nube Soberana de la Unión Europea. Este entorno opera completamente desconectado de la red global de regiones cloud de Oracle, gestionado por una entidad jurídica europea y operado en exclusiva por ciudadanos residentes en la UE, respondiendo a las exigencias de administraciones públicas, entidades financieras y sectores altamente regulados.
Flexibilidad de infraestructura y alianzas estratégicas
La estrategia de infraestructura en la nube de Oracle (OCI) se consolida sobre la premisa de la apertura y la libertad de elección del cliente, huyendo de arquitecturas cerradas. Reconociendo que las distintas cargas de trabajo empresarial —desde el entrenamiento de modelos de frontera hasta la inferencia ligera o el análisis geofísico— requieren exigencias computacionales diversas, la oferta de OCI integra procesamiento de AMD, ARM y Nvidia, sumando de forma exclusiva en el mercado cloud las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google.
Al final, según señaló Sergio Sáez, se trata de dar capacidad de elección al cliente para optimizar costes y rendimiento. Esta diversidad de opciones de cómputo permite reducir los costes derivados del entrenamiento y la ejecución de modelos de IA, optimizando la latencia y la eficiencia energética de cada proceso.
En la capa de gestión de datos y almacenamiento, OCI ha cerrado acuerdos estratégicos con referentes de la industria como NetApp o Snowflake. Pero un pilar central de esta política de alianzas es el acuerdo alcanzado con OpenAI. La colaboración une los modelos ChatGPT y Codex con la infraestructura y las aplicaciones de Oracle a través de productos como Oracle AI Workspace, Oracle AI Security Mesh y Oracle App Composer.
Esto hace posible que los usuarios puedan ejecutar flujos de trabajo complejos en Fusion y NetSuite utilizando la interfaz de ChatGPT, manteniendo las salvaguardias y permisos de la empresa. Además, Oracle App Composer, basada en Codex y en la tecnología APEXlang, permite a los empleados desarrollar aplicaciones empresariales seguras sin necesidad de conocimientos de programación, mientras OCI gestiona el despliegue y la gobernanza.
Además, la plataforma soporta la conexión con múltiples modelos del mercado mediante el estándar Model Context Protocol (MCP), permitiendo a los usuarios interactuar con modelos de Meta, Amazon, Cohere o Mistral según las preferencias de cada organización.
Impulso al ecosistema de canal
El despliegue de esta arquitectura tecnológica en el mercado corporativo requiere el concurso activo de la red de partners. Para respaldar este crecimiento, Oracle ha anunciado un programa de inversión de 1000 millones de dólares durante los próximos cuatro años a través de Oracle PartnerNetwork (OPN).
La plataforma soporta la conexión con múltiples modelos del mercado mediante el estándar Model Context Protocol (MCP)
El programa destina recursos económicos y técnicos a cuatro áreas fundamentales: la creación de ofertas diferenciadas e integración de propiedad intelectual sobre tecnología Oracle, la comercialización conjunta a través de Oracle Marketplace, la capacitación técnica mediante certificaciones y entornos de prueba gratuitos, y el soporte continuo al cliente mediante la herramienta Oracle AI Success Navigator.
La asignación de recursos no responde a cuotas territoriales fijas, sino a la capacidad de la filial y su red de canal para generar demanda orientada a resultados de negocio concretos. Sergio Sáez apuntó: “El ecosistema de socios de Oracle es fundamental e indispensable para que la IA y la innovación de Oracle se conviertan en resultados tangibles para nuestros clientes”.
