Una de las sesiones organizadas dentro del congreso anual de AMETIC en Santander, que celebra su histórica 40ª edición, constituyó un foro estratégico idóneo para debatir el futuro de nuestras ciudades y territorios inteligentes. Una de las ponencias más interesantes de esta sesión sobre competitividad territorial fue la ponencia de Antonio Carmona, Head of Associations and ThirdParty Entities Network en Inetum, donde desveló un planteamiento disruptivo en la intersección de la tecnología y la administración pública.
Las administraciones necesitan capacidad para poder distinguir lo que es realmente auténtico, evidente
Hace un año, la compañía presentaba el primer piloto en pruebas de un sistema que hoy busca integrar el concepto de innovación digital en realidades tan funcionales y con alta carga social como la vivienda y el urbanismo. Sin embargo, Carmona fue claro: «La verdadera disrupción no es tecnológica, sino de gobernanza”.
Haciendo eco de la apertura del evento, donde la alcaldesa remarcó la necesidad de contar con información veraz, Carmona incidió en que «las administraciones necesitan cada vez más información y capacidad para poder distinguir lo que es realmente auténtico, evidente, a la hora de tomar las decisiones».
Tradicionalmente, la gestión pública se apoyaba en la gobernanza del dato, pero hoy está basada en el marco de las decisiones: “El dato si es correcto y evidencial lo procesan muy bien las herramientas automáticas agénticas». Con esta base, Inetum propone un cambio drástico: desplazar el foco del procesamiento puro de datos a la asistencia cognitiva activa del decisor humano.
Alianza con COTEC
El nacimiento de esta iniciativa se remonta a enero del año pasado, cuando Inetum, como patrono de la Fundación Cotec, inició un proyecto bilateral para mapear el ecosistema innovador español. El panorama previo era desolador: el último estudio oficial de referencia sobre la identidad de los innovadores digitales en España databa de 2001. Ese tipo de análisis se realizaba con metodologías analógicas y lentas: decenas de personas coordinadas por cinco o seis expertos que estaban entre tres y cinco meses. “Evidentemente, el momento uno no se parecía al momento n final y era un one shot». Un mapa que quedaba obsoleto antes de ser entregado.
Ante esta ineficiencia, Inetum planteó emplear IA para identificar y visibilizar los principales agentes de los sistemas de innovación digita. El fin era aislar la innovación real de la que no lo es. Según el directivo de Inetum, “Si la innovación existe y hay 50 empresas que lo hacen, ya no es innovación, es commodity”.
Así nació la propuesta de utilizar tecnología para detectar tecnología. El trabajo conjunto con Cotec y la participación de figuras muy relevantes dentro del escenario tecnológico español, como el exsecretario de Estado Roberto Sánchez, dio como resultado una taxonomía innovadora que ya se exporta a Europa como un modelo de referencia.
La arquitectura de la evidencia
El sistema inicial basado en indicios presentaba limitaciones de precisión insatisfactoria, ya que estaba basada en indicios y no conseguía pasar de un 80% de fiabilidad. Esto forzó a la compañía a reformular la arquitectura tecnológica para pasar a basarlo en la evidencia.
A grandes rasgos, se trata de rastrear masivamente fuentes abiertas y cerradas, tales como bases del CDTI, Enisa, AMETIC o webs públicas, clasificando a los actores detectados en diferentes niveles de precisión: P0 (base), P1 (indicio orientativo), P2 (indicadores certeros) y P3 (evidencia completamente probada), que alcanza un 99,99% de fiabilidad metodológica.
No se trata de tener una patente en el cajón, sino de haberla producido y vendido
Para ejemplificar este filtro, Carmona señaló: tener una patente en el cajón no quiere decir que se haya generado innovación. Lo que realmente importa es ponerlo en producción, o incluso realmente haberlo vendido. Solo al verificarse esto último se clasifica en P3.
A nivel cuantitativo, de los dos millones de organizaciones españolas, el motor filtró 135.000, preseleccionó 35.000 con capacidades de innovación real, e identificó con rigor a 4170 actores perfectamente delimitados con evidencias de nivel P3 en la web pública de Cotec. Esta herramienta dinámica y sin alucinaciones «no dice nunca quién es más poderoso innovador, lo que dice es quién tiene unas evidencias más fuertes o más débiles».
El cambio de paradigma: el quién más que el qué
El rotundo éxito metodológico del mapa con Cotec propició que Inetum acelerara la creación de una solución comercial avanzada que funciona como un instrumento para la construcción de aplicaciones de descubrimiento y ayuda a la toma de decisiones. Este avance introduce una disrupción profunda. Para Carmona, los debates suelen centrarse excesivamente en el qué tecnológico, cuando hoy en día el verdadero reto organizativo y empresarial es el quién.
Claria resuelve esta incógnita rastreando más de 200 parámetros de detección y generando «infoaplicaciones», que no son informes estáticos sino plataformas interactivas para que alcaldes o secretarios de Estado tomen decisiones informadas.
La plataforma ha extendido su corpus a sectores como defensa, salud, turismo o emergencias, mapeando a más de 7000 actores a nivel P3 con 76.800 evidencias sólidas, y ya trabaja en un nivel P4 de certificación homologada para sectores altamente regulados.
Impacto en Ciudades Inteligentes
La utilidad de Claria en la gestión de territorios inteligentes y competitivos es inmediata. Analizando marcos de referencia en metrópolis avanzadas como Singapur o el distrito de Pudón, Carmona demostró cómo la planificación de la vivienda o el transporte deben sustentarse en la tecnología integrada.
La plataforma ha extendido su corpus a sectores como defensa, salud, turismo o emergencias
En estas ciudades es natural «que un edificio bajo una situación de emergencia llame a los edificios de al lado, genere una onda verde para cortar los semáforos y que no haya vehículos, y plantee una vía para que bomberos puedan llegar de manera completamente automática».
El gran reto para las administraciones de las grandes ciudades españolas es descubrir quién puede desarrollar localmente estas soluciones complejas. La detección de estos actores permite atraer y complementar capacidades locales.
Pero el valor diferencial más impactante de Claria es su velocidad organizativa. Lo que antes podría plantearse como un proyecto que entre tres y seis meses de trabajo que requiere medios propios o de terceros, se está haciendo en poco más de dos días de trabajo.
Para validar esta eficiencia, en apenas 48 horas, Inetum diseñó aplicaciones específicas de movilidad, vivienda y gestión metropolitana de emergencias para las ciudades de Málaga y Santander. La capacidad de reaccionar y corregir en menos de 24 horas elimina la lentitud burocrática. La IA agéntica evidencial de Inetum logra, en fin, «pasar de meses de gestión a escasos días».
