La elevada velicidad de adopción que está viviendo la inteligencia artificial en el ambito empresarial está planteado toda una serie de retos tecnológicos. De hecho, sectores como la industria, la sanidad o los servicios financieros está impulsando nuevas exigencias en materia de conectividad. Para que la IA pueda desplegar todo su potencial, es necesario contar con infraestructuras de red capaces de gestionar grandes volúmenes de datos, altas velocidades de procesamiento y la complejidad de las cargas de trabajo que implica la IA.
Para el 78 % de las empresas, las capacidades de red son un criterio determinante en los proyectos de IA generativa
Un reciente estudio elaborado por NTT DATA y Cisco, en colaboración con IDC, titulado Wired for Intelligence: A CIO Guide to Enterprise Networking for AI, subraya la importancia de la red como pieza central en esta transformación. El informe revela que más del 78 % de las empresas considera que las capacidades de red son un criterio determinante a la hora de seleccionar proveedores de infraestructura para proyectos de IA generativa.
En este sentido, Chris Barnard, Vice President de European Telecoms and Infrastructure en IDC, apunta que la red de una organización puede ser tanto un motor como un freno para su transformación digital con IA, por lo que es esencial superar las limitaciones de las tecnologías heredadas.
Modernizar la conectividad
Este estudio examina los desafíos y oportunidades que enfrentan las empresas a la hora de actualizar sus redes con el objetivo de incorporar soluciones basadas en inteligencia artificial. De hecho, una de las conclusiones que se desprenden de este estudio es la necesidad creciente de modernización en sus redes empresariales para poder gestionar y proteger grandes cargas de trabajo de IA, al tiempo que facilitan la administración de clústeres complejos de entrenamiento, inferencia y almacenamiento.
Además, es que las arquitecturas heredadas ya no son suficientes para responder a los nuevos retos. La modernización de las redes permite no solo soportar cargas de trabajo más exigentes, sino también integrar la IA en la propia gestión de la red. Funcionalidades como la automatización de configuraciones, la detección de anomalías o la autorrecuperación inteligente ayudan a acelerar la resolución de incidencias y mejorar la experiencia de usuario.
De hecho, sectores como la industria manufacturera, la sanidad y los servicios financieros ya están aprovechando estas posibilidades, utilizando la IA en redes para incrementar la eficiencia operativa, garantizar una conectividad segura y reducir costes.
Los cimientos de la IA
Dilip Kumar, Global Head de Technology Solutions en NTT DATA, destacó el papel preponderante que juegan ambas empresas —NTT DATA y Cisco— a la hora de modernizar lo que denomina como «los cimientos de las infraestructuras digitales» en la era de la inteligencia artificial. En su opinión, la red actúa como un verdadero catalizador del crecimiento, permitiendo a las organizaciones abrir nuevas oportunidades y alcanzar una transformación empresarial a gran escala impulsada por la IA.
Por su parte, Brink Sanders, Senior Vice President de Global Networking Sales en Cisco, destacó que la modernización de las redes no se limita a sustituir hardware obsoleto, sino que ofrece a las compañías la posibilidad de situarse a la vanguardia en un mundo cada vez más guiado por la inteligencia artificial. “Nuestra colaboración con NTT DATA dota a los clientes de la tecnología y el conocimiento necesarios para construir redes seguras y conectadas”.
Modernización de redes con servicios inteligentes
Como respuesta a este escenario, NTT DATA ofrece un conjunto de servicios diseñados para acompañar a las organizaciones en la modernización de sus infraestructuras digitales y en la creación de redes seguras, escalables y adaptadas al nuevo contexto marcado por la inteligencia artificial. El objetivo es asegurar que la infraestructura tecnológica esté alineada con las nuevas demandas de rendimiento, automatización e integración de IA.
La infraestructura tecnológica debe estar alineada con las nuevas demandas de rendimiento, automatización e integración de IA
Entre las soluciones ofrecidas se incluyen arquitecturas definidas por software con capacidades de automatización, servicios de soporte a la adopción tecnológica, optimización de licencias y una gestión avanzada de red que mejora la conectividad entre el edge y la nube. Además, en colaboración con Cisco, NTT DATA ha desarrollado nuevas soluciones basadas en inteligencia artificial que permiten automatizar procesos, reducir costes operativos y mejorar la eficiencia y visibilidad en tiempo real. Todo ello contribuye a generar resultados más consistentes y medibles para las organizaciones en plena transformación digital.
