SAP HANA marcó un punto de inflexión para los negocios, aportándoles una inteligencia y capacidades de procesamiento en tiempo real nunca vistas antes. Sin embargo, el licenciamiento Runtime traía consigo ciertas limitaciones a la hora de afrontar escenarios que combinaran datos originados en sistemas SAP con otros procedentes de aplicativos no SAP; esto ha cambiado con SAP HANA Platform.

Durante mucho tiempo no se ha prestado la debida atención a los datos que albergaba una organización y a la riqueza que se perdía por no poder aprovechar su potencial. En plena era del big data, la transformación de esos datos en información real, en la que las analíticas avanzadas permiten cruzar métricas y evaluaciones decisivas para desmarcarse de los competidores, está sobreentendida. Sin embargo, aunque ahora sí se le empieza a prestar la debida atención, el siguiente paso es darle la importancia adecuada a la elección de la plataforma. Una de las prioridades actuales de las empresas es tener la capacidad de gestionar la gran cantidad de datos que poseen, en el contexto del proceso adecuado: aquel donde el dato aporta valor.

Si las organizaciones pretenden culminar con éxito sus procesos de transformación, donde el dato es el rey, es importante dotarse de la infraestructura adecuada para que toda esta información esté disponible y sea de calidad. Según Harvard Business Review (HBR), en Estados Unidos, el coste para las empresas derivado de la mala calidad de la información que manejan a la hora de tomar sus decisiones asciende a más de 3 000 millones de dólares. Esto no solo incluye el esfuerzo y los recursos humanos malgastados, sino también el riesgo de que afecte al valor de la marca o, incluso, que conduzca a la pérdida de clientes.

A ello se suman, además, posibles sanciones por incumplimiento de normativas, puesto que detrás de buena parte de las legislaciones —incluido el Reglamento General de Protección de Datos Personales (RGPD)—, se encuentra el requisito de la calidad de la información. El panorama, según la propia HBR, no es especialmente positivo: el porcentaje de datos en las empresas que cumplen con un umbral mínimo de datos apenas alcanza el 3%.

SAP HANA al rescate

Los nuevos modelos de negocio están basados en el dato. SAP, con su tecnología SAP HANA Platform, trata de hacer frente al concepto digital mile, el nuevo modelo de negocio que pone el foco en reducir el tiempo desde que el dato se genera hasta que se rentabiliza, según el siguiente ciclo: realizar la ingesta del dato (ingest data), dotarlo de inteligencia (smartyfy), poner este dato inteligente en el proceso adecuado (right process), y ser capaz de explotar esa información para rentabilizarla (monetize).

En este contexto, SAP HANA Platform se ha consolidado como una plataforma para acelerar los procesos de negocio y dotarlos de inteligencia. Sus capacidades de computación in-memory y sus prestaciones de visualización permiten crear las condiciones para tomar decisiones de negocio estratégicas en tiempo real y a partir de datos en vivo.

Una de las claves de su éxito es la eliminación de los silos de información; SAP HANA posibilita el acceso a los datos independientemente de su ubicación, integrando o replicando aquellos que sean relevantes en una única copia de datos. Además, desde el punto de vista de los desarrolladores, sus funcionalidades dotan a las aplicaciones de la inteligencia precisa para aprovechar el valor de la información, abriendo la puerta a que puedan ser implementadas en cualquier dispositivo a través de microservicios basados en la nube.

Además, las tareas de administración se han visto significativamente simplificadas gracias a un conjunto de herramientas mediante las que se refuerzan tanto el control de los procesos como la seguridad de los datos, blindando el acceso a la información más sensible con controles de gestión de identidad y acceso.

Principales ventajas

  • Permite cualquier combinación de aplicaciones, SAP o no SAP, incluso híbridas.
  • No presenta limitaciones para el modelado de datos, administración, creación de estructuras o el uso de motores de datos avanzados a través SAP HANA Studio u otras aplicaciones
  • No hay límites de consumo de datos directamente desde SAP HANA a nivel de base de datos.
  • Desarrollo de aplicaciones noSAP —Full Development Platform— tanto propias como de terceros.
  • Desarrollo de aplicaciones nativas HANA utilizando XS classic & advanced.
  • Dynamic Tiering: gestionar la temperatura del dato con ocho niveles dinámicos.

Advanced Analytics

  • Automated Analytics and Expert Analytics.
  • SAP HANA as a Predictive Analytics Platform: uso de Predictive Analytics Libraries (PAL).
  • SAP HANA as a Machine Learning Platform: integración con TensorFlow a través de External Machine Learning Library (EML).
  • SAP HANA Spatial Data Processing.
  • SAP Text Analytics and Search.
  • SAP Series, Streaming & Graph Data Processing.

SAP HANA Platform

En un primer momento, las capacidades de gestión de datos de SAP HANA Runtime convencieron a la mayoría de las empresas a la hora de reemplazar sus bases de datos existentes por la nueva propuesta de in-memory de SAP. Pero, a medida que las exigencias del mercado han ido evolucionando, las empresas necesitan ampliar el uso de esa analítica predictiva en tiempo real a los datos que van más allá de las aplicaciones SAP.

Aunque el licenciamiento de tipo Runtime permite trabajar con fuentes de datos SAP y no SAP, en cierto modo se presenta como una opción más restrictiva, puesto que las organizaciones solo pueden aprovechar la base de datos para aplicaciones SAP; con este licenciamiento, los datos subyacentes de aplicativos no SAP deberían ser exportados, cargados, para ser consumidos y administrados únicamente a través de las tecnologías de SAP.

Sin embargo, existe un amplio abanico de organizaciones en las que se debe hacer frente a escenarios en los que se combinan aplicaciones SAP con otras de terceros y de desarrollo propio o, incluso, híbridas. Ahí es donde aparece SAP HANA Platform que permite un uso completo en el que no existen limitaciones en la carga y exportación de datos SAP y no SAP directamente dentro y fuera de SAP HANA.

Temperatura del dato

Una de las funcionalidades que podemos destacar de SAP HANA Platform es la gestión de la temperatura del dato a través de SAP Dynamic Data Tiering. Esto permite introducir un sistema de hasta ocho niveles dinámicos, en función de la frecuencia de uso de los datos. De este modo, los más calientes (con mayor uso) se almacenan en la memoria dentro de SAP HANA, mientras que los fríos (menor uso) lo harán en los niveles de almacenamiento de menor coste.

Flexibilidad

SAP HANA Platform aprovecha todas las ventajas de Runtime, pero, además, incorpora la flexibilidad que precisa una empresa en la que coexista una heterogeneidad de sistemas. De hecho, no existen limitaciones en ámbitos como el modelado de datos, la administración, la creación de estructuras o el uso de motores de datos avanzados, ya sea vía SAP HANA Studio o cualquier otra aplicación.

SAP HANA Platform es el pasaporte para poder revertir en el negocio todas las ventajas que trae consigo SAP Advanced Analytics, que es capaz de realizar el procesamiento y los análisis más avanzados dentro de la propia plataforma, trabajando juntos para así ofrecer respuestas lo más rápidamente posible a situaciones concretas. Nos referimos a combinar todas sus bondades como plataforma de aprendizaje automático con SAP Predictive Analytics Libraries (PAL), por ejemplo; o con SAP HANA Spatial & Graph
Data Processing y SAP Text Analytics and Search.

En definitiva, son muchos los escenarios donde SAP HANA Platform muestra su potencial frente al sistema de licenciamiento SAP HANA Runtime.

La buena noticia es que aquellas empresas que ya cuenten con un licenciamiento SAP HANA Runtime, y necesiten incrementar sus posibilidades con el potencial que les ofrece SAP HANA Platform, simplemente necesitan escalar al modelo de licenciamiento, sin necesidad de deshacerse de todo lo anterior. Aquellas empresas que ya cuenten con una licencia SAP HANA Runtime, y que buscan disponer de una analítica avanzada utilizando fuentes de datos (de origen o destino) distintas a SAP, son claras candidatas a dar este salto.